搜索资源列表
pca
- 在spm支持下，对于图像矩阵实现pca主成分分析的程序。经检查正确-In spm support for image matrix to achieve pca principal component analysis procedure. After checking the correct
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
PCA_cov
- 用神经网络中的PCA算法对人脸图像进行压缩及恢复-PCA with a neural network algorithm for image compression on the face and back
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
pca
- 经典PCA算法，适合图像处理专业方向的人士，-Classic PCA algorithm for image processing professional orientation who
Mahalanobis_PCA
- 在提取特征，进行特征投影之后，通常要用Mahalanobis来比较二者是不是图像，这里以PCA为例。-In feature extraction, the feature projection, the usual Mahalanobis use to compare the two is not the image, here for example PCA.
KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
fuse_pca
- 基于主分量分析的图像融合算法实现，matlab实现，直接输入两幅图像即可-PCA-based image fusion algorithm, matlab implementation, two images can be directly
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
FLD_basedFaceRecognitionSystem_v2
- pca+fisher 人脸识别MATLAB程序，附加图像数据库，适合简单的人脸识别。 -pca+ fisher face recognition program using MATLAB , adding image database for easy recognition.
pca_idl
- 对整幅图片做PCA变换，提取光谱特征，消除噪声，平滑边缘，易主成分重新绘制图像-Pictures do the whole PCA transform, extract spectral features, remove noise, smooth edges, easy to re-draw the image principal component
mcmc
- 这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。-This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.
PCA
- 图像超分辨率重建算法，实现图像的超分辨率重建。-super-resolution code
pca
- 主成分分析代码 用于图像数据处理、特征提取等作用，是基于matlab而编写的代码-PCA code
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
face-recognition
- pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
pcapro
- 基于主成分分析的PCA算法，利用进行各类图像降维，达到精简计算过程的目的。-PCA based on principal component analysis algorithm for various images using dimensionality reduction to achieve the purpose of streamlining the calculation.
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
pca
- 实现pca变换，图像处理，算法，程序部分，主成分分析-Achieve pca transform, image processing, algorithm, program section, principal component analysis